Come l’intelligenza artificiale sta trasformando il search

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui cerchiamo informazioni online. Scopri le implicazioni e le strategie per ottimizzare la tua presenza.

Problema e scenario

Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito trasformazioni drastiche, principalmente a causa dell’emergere di motori di ricerca basati su intelligenza artificiale. Le ricerche zero-click sono aumentate notevolmente, con il 95% delle ricerche che non generano click su Google AI Mode e il 78-99% su ChatGPT.

Questo ha portato a un crollo del CTR organico, con aziende come Forbes che hanno registrato una riduzione del traffico del 50% e il Daily Mail del 44%. Il cambiamento da un paradigma di visibilità a uno di citabilità è ora imperativo.

Analisi tecnica

La transizione dai motori di ricerca tradizionali a quelli basati su AI richiede una comprensione approfondita delle differenze tra i modelli foundation e RAG (Retrieval-Augmented Generation). I modelli foundation generano risposte basate su dati pre-addestrati, mentre i sistemi RAG recuperano informazioni in tempo reale, migliorando così l’accuratezza e la pertinenza delle risposte. Inoltre, i meccanismi di citazione e selezione delle fonti hanno subito cambiamenti significativi, introducendo terminologie come grounding e citation patterns.

Framework operativo

Fase 1 – Discovery & foundation

  • Mappare ilsource landscapedel settore.
  • Identificare25-50 prompt chiave.
  • Testare su ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI Mode.
  • Configurare Analytics (GA4 con regex per bot AI).
  • Milestone:stabilire una baseline di citazioni rispetto ai competitor.

Fase 2 – Optimization & content strategy

  • Ristrutturare i contenuti per renderliAI-friendly.
  • Pubblicare contenuti freschi e pertinenti.
  • Assicurare la presenza cross-platform (Wikipedia, Reddit, LinkedIn).
  • Milestone:contenuti ottimizzati e strategia di distribuzione.

Fase 3 – Assessment

  • Tracciare metriche comebrand visibility,website citationetraffico referral.
  • Utilizzare strumenti comeProfound,Ahrefs Brand RadareSemrush AI toolkit.
  • Eseguire untesting manuale sistematico.

Fase 4 – Refinement

  • Iterare mensilmente sui prompt chiave.
  • Identificare nuovi competitor emergenti.
  • Aggiornare contenuti che non performano.
  • Espandere su temi contraction.

Checklist operativa immediata

  • Implementare FAQ conschema markupin ogni pagina importante.
  • UtilizzareH1/H2in forma di domanda.
  • Includere unriassunto di 3 frasiall’inizio dell’articolo.
  • Verificare l’accessibilità senza JavaScript.
  • Controllare ilrobots.txt: non bloccare GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot.
  • Aggiornare il profilo LinkedIn utilizzando un linguaggio chiaro.
  • Pubblicare recensioni fresche su G2/Capterra.
  • Configurare GA4 con regex per il traffico AI:(chatgpt-user|anthropic-ai|perplexity|claudebot|gptbot|bingbot/2.0|google-extended).

Prospettive e urgenza

Il tempo per agire si riduce. Le opportunità per i first movers sono significative, mentre coloro che procrastinano rischiano di rimanere indietro. L’evoluzione futura della ricerca potrebbe includere modelli come Pay per Crawl di Cloudflare, trasformando ulteriormente il panorama della SEO.

Scritto da Mariano Comotto

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