Come adattarsi all’evoluzione della ricerca AI con l’ottimizzazione AEO

Analizza le sfide e le opportunità dell'evoluzione della ricerca con l'AI e scopri come ottimizzare i contenuti per i nuovi motori di risposta.

Problema/scenario

Il panorama della ricerca online sta subendo una trasformazione radicale con l’emergere dei motori di ricerca basati su AI. I dati mostrano un trend chiaro: il tasso di clic (CTR) per le prime posizioni è diminuito drasticamente, con un calo del 32% per la prima posizione e del 39% per la seconda, a causa della crescente prevalenza delle zero-click search.

Aziende come Forbes hanno registrato un -50% di traffico, mentre Daily Mail ha subito un -44%. Questa crisi è aggravata dal passaggio a un paradigma di citabilità, dove le informazioni vengono estratte direttamente dai motori di ricerca senza necessità di cliccare.

Analisi tecnica

Per comprendere questo cambiamento, è fondamentale analizzare come funzionano i motori di risposta rispetto ai tradizionali motori di ricerca. I modelli di fondazione (Foundation Models), come quelli utilizzati da ChatGPT e Claude, sono progettati per generare risposte contestuali e pertinenti.

Al contrario, i motori di ricerca tradizionali si basano su algoritmi di ranking per fornire risultati. La differenza principale risiede nel modo in cui si selezionano le fonti e come vengono citate. Termini come grounding, citation patterns e source landscape risultano cruciali per la comprensione delle dinamiche di visibilità online.

Framework operativo

Fase 1 – Discovery & foundation

  • Mappare ilsource landscapedel settore.
  • Identificare 25-50prompt chiaveper la ricerca.
  • Eseguire test suChatGPT,Claude,PerplexityeGoogle AI Mode.
  • Setup diAnalyticsutilizzando GA4 conregexper bot AI.
  • Milestone:stabilire una baseline di citazioni confrontata con i competitor.

Fase 2 – Optimization & content strategy

  • Ristrutturare i contenuti per garantireAI-friendliness.
  • Pubblicare contenuti freschi e pertinenti.
  • Mantenere una presenza cross-platform suWikipedia,RedditeLinkedIn.
  • Milestone:contenuti ottimizzati e strategia di distribuzione implementata.

Fase 3 – Assessment

  • Tracciare metriche come labrand visibility, ilwebsite citation rate, il traffico referral e il sentiment.
  • Utilizzare tool comeProfound,Ahrefs Brand RadareSemrush AI toolkit.
  • Condurre un testing manuale sistematico.

Fase 4 – Refinement

  • Effettuare un’iterazione mensile suiprompt chiaveidentificati.
  • Identificare nuovi competitor emergenti nel settore.
  • Aggiornare i contenuti che non mostrano performance soddisfacenti.
  • Espandere su temi che mostrano un’alta traction.

Checklist operativa immediata

  • ImplementareFAQconschema markupin ogni pagina rilevante.
  • Strutturare gliH1eH2in forma di domanda.
  • Includere un riassunto di tre frasi all’inizio di ogni articolo.
  • Verificare l’accessibilità senzaJavaScript.
  • Controllarerobots.txt: non bloccareGPTBot,Claude-Web,PerplexityBot.
  • Ottimizzare il profiloLinkedIncon linguaggio chiaro e diretto.
  • Richiedere recensioni recenti suG2eCapterra.
  • Pubblicare articoli suMedium,LinkedIneSubstack.

Prospettive e urgenza

Agire tempestivamente è cruciale: il tempo è un fattore determinante e le opportunità per i first movers sono significative. Chi rimanda rischia di restare indietro in un mercato in costante evoluzione. L’implementazione di strategie AEO rappresenta una via per assicurarsi un vantaggio competitivo.

Scritto da Mariano Comotto

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